Docker vs Kubernetes
2026년 올바른 도구 선택을 위한 상세 비교
🏆 빠른 결론
무승부! 둘 다 훌륭한 선택입니다.
Docker and Kubernetes are complementary, not competing tools. Docker packages your applications into containers; Kubernetes orchestrates those containers at scale. Most production environments use both together.
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📊 Visual Comparison
전체 점수 비교
카테고리별 분석
Docker 하이라이트
- ✅ 일관된 환경
- ✅ 마이크로서비스 준비
- 💰 Free / $5/month (Pro)
Kubernetes 하이라이트
- ✅ Industry standard for container orchestration
- ✅ Automatic scaling and self-healing
- 💰 Free / ~$73/month (EKS)
기능 비교
| Feature | Docker | Kubernetes |
|---|---|---|
| Containerization | ✓ | Uses Docker/containerd |
| Orchestration | Docker Swarm (basic) | Advanced |
| Auto-scaling | ✗ | ✓ |
| Service Discovery | Basic | Built-in (DNS) |
| Load Balancing | Basic | Built-in |
| Rolling Updates | Docker Swarm | ✓ |
| Health Checks | ✓ | Liveness + Readiness probes |
| Networking | Docker networks | CNI plugins |
| Storage | Volumes | Persistent Volumes + StorageClass |
| Registry | Docker Hub | Any OCI registry |
| CLI | ✓ | kubectl |
| GUI | Docker Desktop | Dashboard + third-party |
Docker란?
Docker는 컨테이너에서 애플리케이션을 개발, 배송, 실행하기 위한 플랫폼입니다. 일관된 개발 환경과 마이크로서비스 아키텍처를 가능하게 합니다.
✅장점
- •일관된 환경
- •마이크로서비스 준비
- •거대한 생태계
- •DevOps 표준
- •쉬운 배포
❌단점
- •학습 곡선
- •리소스 오버헤드
- •보안 고려사항
- •간단한 앱에는 복잡함
Kubernetes란?
Kubernetes (K8s) is an open-source container orchestration platform originally designed by Google. It automates the deployment, scaling, and management of containerized applications across clusters of machines.
✅장점
- •Industry standard for container orchestration
- •Automatic scaling and self-healing
- •Service discovery and load balancing built-in
- •Declarative configuration with YAML
- •Massive ecosystem (Helm, Istio, ArgoCD)
- •Cloud-agnostic with managed offerings (EKS, GKE, AKS)
❌단점
- •Steep learning curve
- •Overkill for small applications
- •Complex setup and maintenance
- •Resource-intensive (control plane overhead)
- •YAML configuration can be verbose
가격 비교
Kubernetes
Free / ~$73/month (EKS)
Free (self-hosted) / Managed cloud pricing
✓ 무료 플랜 제공View detailed pricing →📊심층 분석: Docker vs Kubernetes
Docker와 Kubernetes 중에서 선택하는 것은 두 도구 모두 현대적인 워크플로우에 매력적인 기능을 제공하기 때문에 어려울 수 있습니다. 이 종합 비교에서는 기능과 가격부터 실제 사용 사례까지 모든 측면을 분석하여 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.
Docker
Docker는 컨테이너에서 애플리케이션을 개발, 배송, 실행하기 위한 플랫폼입니다. 일관된 개발 환경과 마이크로서비스 아키텍처를 가능하게 합니다.
Kubernetes
Kubernetes (K8s) is an open-source container orchestration platform originally designed by Google. It automates the deployment, scaling, and management of containerized applications across clusters of machines.
🎯최적의 사용 사례
Docker을 선택해야 할 때
- ✓팀을 위해:
일관된 환경
- ✓중소기업을 위해:
마이크로서비스 준비
- ✓대기업을 위해:
거대한 생태계
Kubernetes을 선택해야 할 때
- ✓개인을 위해:
Industry standard for container orchestration
- ✓중소기업을 위해:
Automatic scaling and self-healing
- ✓팀을 위해:
Service discovery and load balancing built-in
🔍기능 심층 분석
Containerization
Orchestration
Auto-scaling
Service Discovery
Load Balancing
Rolling Updates
💰가격 분석
Docker
Free (Docker Engine) / Paid (Desktop)
✅ 무료 플랜 제공Kubernetes
Free (self-hosted) / Managed cloud pricing
✅ 무료 플랜 제공💡 Pro Tip
두 도구 모두 무료 체험 또는 무료 플랜을 제공합니다. 유료 플랜에 가입하기 전에 실제 워크플로우에서 두 도구를 모두 테스트해보시기 바랍니다.
🏆우리의 추천
광범위한 분석과 테스트 후, 우리의 결론은 다음과 같습니다: Docker와 Kubernetes 모두 생산성을 크게 향상시킬 수 있는 훌륭한 도구입니다. 최선의 선택은 여러분의 구체적인 요구 사항, 워크플로우, 우선순위에 따라 달라집니다.
Docker을 선택하세요:
You're containerizing applications, developing locally, or running simple multi-container setups that don't need orchestration at scale.
Kubernetes을 선택하세요:
You're running production workloads that need auto-scaling, self-healing, rolling updates, and multi-node deployment.
자주 묻는 질문
Not necessarily. Docker Compose handles multi-container apps well for small deployments. Kubernetes is needed when you require auto-scaling, self-healing, and management across multiple servers.
최종 결론: 무엇을 선택해야 할까요?
✨ Docker을 선택하세요, 만약
You're containerizing applications, developing locally, or running simple multi-container setups that don't need orchestration at scale.
✨ Kubernetes을 선택하세요, 만약
You're running production workloads that need auto-scaling, self-healing, rolling updates, and multi-node deployment.